En el panorama actual del e-commerce, el error más común (y caro) es obsesionarse solo con conseguir nuevos clientes. El crecimiento de verdad y la rentabilidad sostenida vienen de gestionar con cabeza tu base de clientes actual.
Hoy, vamos a desgranar cómo tu estrategia de Email Marketing puede ser la palanca maestra para optimizar tres métricas críticas: la Retención de Clientes, el Valor Promedio de Pedido (AOV o Ticket Medio) y el Valor de Vida del Cliente (LTV).
Decisiones data-driven
Lo primero de todo para tomar decisiones es contar con datos. Este informe se puede sacar de distintas maneras.
La primera y tradicional sería sacar desde GA4. El informe se llamará «Cohort Exploration / Exploración de Cohortes por ingresos de compra” en GA4. Es posible que no salga en tu primera prospección y lo tengas que habilitar. Si es el caso
a) Baja del todo en la barra izquierda
Biblioteca
- Ahí verás informes ocultos que puedes publicar.
b) Busca un bloque que se llama:
“Cohortes de monetización”
“Cohortes de purchase revenue”
“Cohortes por ingresos”
👉 Haz clic en Publicar.
En Shopify tienes este informe directamente desde la parte de Analytics:
En Woocommerce o Prestashop puedes sacar de varias maneras.
1) Metorik
- Cohortes automáticas
- Mes 0, Mes 1, Mes 2…
- LTV por cohorte
- Segmentación por canal origen (si tienes UTMs en pedidos)
- Revenue retention
💰 Coste: desde 20–50€/mes
Literalmente te saca el informe que querías ver en GA4.
2) WooCommerce Customer History Pro
- LTV por cliente
- Pedidos por cliente segmentados
- Fechas de primera compra
No hace cohortes mes a mes tan bonitas como Metorik, pero te vale.
3)Putler
• Cohortes
• Retención
• LTV
• RFM Segmentation
En España MUCHAS agencias lo usan para marcas gourmet, cosmética, vino, etc.
4) Método «Ninja» o «Manual» o Multicliente
➤ Exportación WooCommerce → Google Sheets (Looker studio si quieres hacerlo multicliente) → Fórmula de cohortes
1. Exporta pedidos
• WooCommerce → Pedidos → Exportar CSV
2. Columnas que necesitas
• customer_email
• order_date
• total_amount
3. En Sheets haces:
• “MIN(order_date)” por cliente = mes 0
• Agrupar por MONTH(order_date) – MONTH(first_purchase)
Qué hacemos con esta información – Plan de Acción
Te dejo 3 insights para que veas el potencial que tiene esto:
🟣 1) LTV por cohorte mensual
- ¿Qué mes da mejores clientes?
- Muy útil para saber cuándo escalar Ads (si marzo trae mejores LTV que mayo → invierte en marzo el año siguiente)
🟣 2) Recuperación post compra
- Si Mes 1 o 2 es bajo → no tienes email flows decentes → Crea flows en Klaviyo, Mailchimp, Brevo o la herramienta que uses de ABANDON-CART y post purchase. Son obligatorios!
🟣 3) Cálculo de AOV / CAC real
- Si Mes 0 = 80€ y tu CAC = 20€
- Tienes Payback instantáneo
- Si además el mes 1 suma otros 20–30€ → tienes retención real
Esto es oro para tu negocio.
Conclusiones
El Email Marketing no es solo un tablón de anuncios de ofertas, es el verdadero motor de tu rentabilidad. Si enfocas tus automatizaciones en la Retención y el AOV, el LTV se disparará.
¿Estás listo para auditar tus flujos de email y transformar tu lista de suscriptores en una auténtica máquina de LTV?
Si te interesa debatir sobre la estrategia más a medida para tu negocio, comentamos.
Atentamente.